Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15709| Назва: | МЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХ |
| Інші назви: | The methods of the definition of the similarity measure between cluster~based images for content-based retrieval in the visual collections. |
| Автори: | Вовк, О.Л. Vovk О. L, О. L |
| Ключові слова: | методы определения поиск визуальной информации methods of determination visual information retrieval |
| Дата публікації: | 2005 |
| Видавництво: | ДонНТУ |
| Бібліографічний опис: | Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 93, Донецк, ДонНТУ, 2005 |
| Опис: | The different methods of the distance definition between images for content-based retrieval are analyzed. The most effective method, which developed using a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images, is chosen. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15709 |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 93 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 33-40.pdf | 5,66 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.