1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 93
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15709
Title: МЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХ
Other Titles: The methods of the definition of the similarity measure between cluster~based images for content-based retrieval in the visual collections.
Authors: Вовк, О.Л.
Vovk О. L, О. L
Keywords: методы определения
поиск визуальной информации
methods of determination
visual information retrieval
Issue Date: 2005
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 93, Донецк, ДонНТУ, 2005
Description: The different methods of the distance definition between images for content-based retrieval are analyzed. The most effective method, which developed using a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images, is chosen.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15709
Appears in Collections:Випуск 93

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
33-40.pdf5,66 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.