1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 93
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15709
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВовк, О.Л.-
dc.contributor.authorVovk О. L, О. L-
dc.date.accessioned2012-10-23T09:31:49Z-
dc.date.available2012-10-23T09:31:49Z-
dc.date.issued2005-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 93, Донецк, ДонНТУ, 2005en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15709-
dc.descriptionThe different methods of the distance definition between images for content-based retrieval are analyzed. The most effective method, which developed using a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images, is chosen.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectметоды определенияen_US
dc.subjectпоиск визуальной информацииen_US
dc.subjectmethods of determinationen_US
dc.subjectvisual information retrievalen_US
dc.titleМЕТОДЫ РАСЧЕТА МЕРЫ БЛИЗОСТИ КЛАСТЕРИЗИРОВАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПОИСКА В ВИЗУАЛЬНЫХ КОЛЛЕКЦИЯХen_US
dc.title.alternativeThe methods of the definition of the similarity measure between cluster~based images for content-based retrieval in the visual collections.en_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 93

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
33-40.pdf5,66 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.