Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831
Назва: Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту
Автори: Остренко, Д.О.
Колларов, О.Ю.
Ключові слова: електрична мережа
фотоелектрична станція
штучні нейроні мережі
навантаження
графіки розподілу електроенергії
моніторинг електрики
інвертор
electrical network
photovoltaic plant
artificial neural networks
load
electricity distribution schedules
electricity monitoring
inverter
Дата публікації: гру-2022
Видавництво: Луцьк: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Остренко, Д.О. Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту / Д.О. Остренко, О.Ю. Колларов // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2022. – С. 103-106.
Короткий огляд (реферат): У даній роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ШНМ із метою забезпечення прогнозу навантаження. Також було виявлено оптимальну структуру й кількість початкових параметрів для застосування штучної нейронної мережі у загальну систему прогнозування за навантаженням. Окрім цього були представлені й результати математичного моделювання, а також тренування та перенавчання в ШНМ. Отримані результати дозволять покращити відбір максимальної енергії у мережі.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831
Розташовується у зібраннях:Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ostrenko-Kollarov-103-106.pdf1,09 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.