Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831
Назва: | Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту |
Автори: | Остренко, Д.О. Колларов, О.Ю. |
Ключові слова: | електрична мережа фотоелектрична станція штучні нейроні мережі навантаження графіки розподілу електроенергії моніторинг електрики інвертор electrical network photovoltaic plant artificial neural networks load electricity distribution schedules electricity monitoring inverter |
Дата публікації: | гру-2022 |
Видавництво: | Луцьк: ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Остренко, Д.О. Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту / Д.О. Остренко, О.Ю. Колларов // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2022. – С. 103-106. |
Короткий огляд (реферат): | У даній роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ШНМ із метою забезпечення прогнозу навантаження. Також було виявлено оптимальну структуру й кількість початкових параметрів для застосування штучної нейронної мережі у загальну систему прогнозування за навантаженням. Окрім цього були представлені й результати математичного моделювання, а також тренування та перенавчання в ШНМ. Отримані результати дозволять покращити відбір максимальної енергії у мережі. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831 |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ostrenko-Kollarov-103-106.pdf | 1,09 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.