Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831
Title: | Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту |
Authors: | Остренко, Д.О. Колларов, О.Ю. |
Keywords: | електрична мережа фотоелектрична станція штучні нейроні мережі навантаження графіки розподілу електроенергії моніторинг електрики інвертор electrical network photovoltaic plant artificial neural networks load electricity distribution schedules electricity monitoring inverter |
Issue Date: | Dec-2022 |
Publisher: | Луцьк: ДонНТУ |
Citation: | Остренко, Д.О. Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту / Д.О. Остренко, О.Ю. Колларов // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2022. – С. 103-106. |
Abstract: | У даній роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ШНМ із метою забезпечення прогнозу навантаження. Також було виявлено оптимальну структуру й кількість початкових параметрів для застосування штучної нейронної мережі у загальну систему прогнозування за навантаженням. Окрім цього були представлені й результати математичного моделювання, а також тренування та перенавчання в ШНМ. Отримані результати дозволять покращити відбір максимальної енергії у мережі. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831 |
Appears in Collections: | Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р. |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Ostrenko-Kollarov-103-106.pdf | 1,09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.