Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorОстренко, Д.О.-
dc.contributor.authorКолларов, О.Ю.-
dc.date.accessioned2023-03-01T10:51:16Z-
dc.date.available2023-03-01T10:51:16Z-
dc.date.issued2022-12-
dc.identifier.citationОстренко, Д.О. Здійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелекту / Д.О. Остренко, О.Ю. Колларов // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2022. – С. 103-106.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33831-
dc.description.abstractУ даній роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ШНМ із метою забезпечення прогнозу навантаження. Також було виявлено оптимальну структуру й кількість початкових параметрів для застосування штучної нейронної мережі у загальну систему прогнозування за навантаженням. Окрім цього були представлені й результати математичного моделювання, а також тренування та перенавчання в ШНМ. Отримані результати дозволять покращити відбір максимальної енергії у мережі.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherЛуцьк: ДонНТУuk_UK
dc.subjectелектрична мережаuk_UK
dc.subjectфотоелектрична станціяuk_UK
dc.subjectштучні нейроні мережіuk_UK
dc.subjectнавантаженняuk_UK
dc.subjectграфіки розподілу електроенергіїuk_UK
dc.subjectмоніторинг електрикиuk_UK
dc.subjectінверторuk_UK
dc.subjectelectrical networkuk_UK
dc.subjectphotovoltaic plantuk_UK
dc.subjectartificial neural networksuk_UK
dc.subjectloaduk_UK
dc.subjectelectricity distribution schedulesuk_UK
dc.subjectelectricity monitoringuk_UK
dc.subjectinverteruk_UK
dc.titleЗдійснення прогнозування навантаження в електричній мережі із ВДЕ шляхом застосування штучного інтелектуuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Ostrenko-Kollarov-103-106.pdf1,09 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.