Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4982
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПанкратов, А.И.-
dc.contributor.authorИвченков, Н.В.-
dc.contributor.authorPankratov, A-
dc.contributor.authorIvchenkov, N-
dc.date.accessioned2012-02-13T11:23:47Z-
dc.date.available2012-02-13T11:23:47Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007.en_US
dc.identifier.otherУДК 621.313.2: 004.891.3-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4982-
dc.descriptionThe way of diagnostics of a direct current machine collector condition which allows to establish the reasons of deterioration of switching and also predicting time of inadmissible deterioration of switching is considered in this article, the algorithm of diagnostics system on the basis of neural networks is offereden_US
dc.description.abstractВ статті розглянуто спосіб діагностики стану колектора машини постійного струму, який дозволяє встановлювати причини погіршення комутації та прогнозувати час неприпустимого погіршення комутації, а також запропоновано алгоритм функціонування системи діагностики на основі нейронних мережen_US
dc.publisherДонецький національний технічний університетen_US
dc.titleСинтез системы диагностики состояния коллектора машины постоянного тока с использованием нейронных системen_US
dc.title.alternativeSynthesis of system of direct current machine collector condition diagnostics with use of neural networksen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:2007_Випуск 7(128)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
102-106.pdf3,05 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.