Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4982
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Панкратов, А.И. | - |
dc.contributor.author | Ивченков, Н.В. | - |
dc.contributor.author | Pankratov, A | - |
dc.contributor.author | Ivchenkov, N | - |
dc.date.accessioned | 2012-02-13T11:23:47Z | - |
dc.date.available | 2012-02-13T11:23:47Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007. | en_US |
dc.identifier.other | УДК 621.313.2: 004.891.3 | - |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4982 | - |
dc.description | The way of diagnostics of a direct current machine collector condition which allows to establish the reasons of deterioration of switching and also predicting time of inadmissible deterioration of switching is considered in this article, the algorithm of diagnostics system on the basis of neural networks is offered | en_US |
dc.description.abstract | В статті розглянуто спосіб діагностики стану колектора машини постійного струму, який дозволяє встановлювати причини погіршення комутації та прогнозувати час неприпустимого погіршення комутації, а також запропоновано алгоритм функціонування системи діагностики на основі нейронних мереж | en_US |
dc.publisher | Донецький національний технічний університет | en_US |
dc.title | Синтез системы диагностики состояния коллектора машины постоянного тока с использованием нейронных систем | en_US |
dc.title.alternative | Synthesis of system of direct current machine collector condition diagnostics with use of neural networks | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | 2007_Випуск 7(128) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
102-106.pdf | 3,05 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.