Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4982
Title: | Синтез системы диагностики состояния коллектора машины постоянного тока с использованием нейронных систем |
Other Titles: | Synthesis of system of direct current machine collector condition diagnostics with use of neural networks |
Authors: | Панкратов, А.И. Ивченков, Н.В. Pankratov, A Ivchenkov, N |
Issue Date: | 2007 |
Publisher: | Донецький національний технічний університет |
Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007. |
Abstract: | В статті розглянуто спосіб діагностики стану колектора машини постійного струму, який дозволяє встановлювати причини погіршення комутації та прогнозувати час неприпустимого погіршення комутації, а також запропоновано алгоритм функціонування системи діагностики на основі нейронних мереж |
Description: | The way of diagnostics of a direct current machine collector condition which allows to establish the reasons of deterioration of switching and also predicting time of inadmissible deterioration of switching is considered in this article, the algorithm of diagnostics system on the basis of neural networks is offered |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4982 |
Appears in Collections: | 2007_Випуск 7(128) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
102-106.pdf | 3,05 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.