Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35364| Назва: | Впровадження генетичних алгоритмів у ФЕС |
| Автори: | Макогон, В.К. Колларов, О.Ю. Остренко, Д.О. |
| Ключові слова: | ФЕС інвертор штучний інтелект електрична мережа генетичні алгоритми алгоритми навчання автоматизований моніторинг photoelectric station inverter artificial intelligence electrical network genetic algorithms learning algorithms automated monitoring |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | Луцьк : ДонНТУ |
| Бібліографічний опис: | Макогон В.К. Впровадження генетичних алгоритмів у ФЕС / В.К. Макогон, О.Ю. Колларов, Д.О. Остренко // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології : зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 5-6 грудня 2023 р. – Луцьк : ДВНЗ ДонНТУ, 2023. – С. 191-195. |
| Короткий огляд (реферат): | В роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ГА із метою забезпечення прогнозу виробленої потужності. Було проаналізовано та визначено алгоритм функціонування ГА, так було обрано метод Тагучі. Окрім цього, в роботі визначено основні виклики, із якими зіштовхуються інженери при проектуванні та послідуючому обслуговувані даних ФЕС. Також було наведено результати математичного моделювання, у Python . Дані результати дозволять покращити досліджуваної мережі. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35364 |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали ІХ науково-практичного форуму 2023 р. |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Makohon-Kollarov-Ostrenko-191-195.pdf | 1,14 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.