Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35364| Title: | Впровадження генетичних алгоритмів у ФЕС |
| Authors: | Макогон, В.К. Колларов, О.Ю. Остренко, Д.О. |
| Keywords: | ФЕС інвертор штучний інтелект електрична мережа генетичні алгоритми алгоритми навчання автоматизований моніторинг photoelectric station inverter artificial intelligence electrical network genetic algorithms learning algorithms automated monitoring |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Луцьк : ДонНТУ |
| Citation: | Макогон В.К. Впровадження генетичних алгоритмів у ФЕС / В.К. Макогон, О.Ю. Колларов, Д.О. Остренко // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології : зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 5-6 грудня 2023 р. – Луцьк : ДВНЗ ДонНТУ, 2023. – С. 191-195. |
| Abstract: | В роботі було досліджено можливість використання та отримування інформації від паралельної роботи стенду фотоелектричної станції та ГА із метою забезпечення прогнозу виробленої потужності. Було проаналізовано та визначено алгоритм функціонування ГА, так було обрано метод Тагучі. Окрім цього, в роботі визначено основні виклики, із якими зіштовхуються інженери при проектуванні та послідуючому обслуговувані даних ФЕС. Також було наведено результати математичного моделювання, у Python . Дані результати дозволять покращити досліджуваної мережі. |
| URI: | https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35364 |
| Appears in Collections: | Матеріали ІХ науково-практичного форуму 2023 р. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Makohon-Kollarov-Ostrenko-191-195.pdf | 1,14 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.