Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дмитрієва, О.А. | - |
dc.contributor.author | Александров, М.О. | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-29T07:06:24Z | - |
dc.date.available | 2019-08-29T07:06:24Z | - |
dc.date.issued | 2018-10 | - |
dc.identifier.citation | Дмитрієва, О.А. Підвищення ефективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних / О.А. Дмитрієва, М.О. Александров // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека : досягнення та інновації : матеріали Всеукр. наук.-техн. конф. Здобувачів вищої освіти й молодих учених (м. Кропивницький 27-29 листопада 2018 р.). – Кропивницький ЦНТУ, 2018. – С. 43-44. – Бібліогр.: 3 назви. | - |
dc.identifier.issn | УДК 004.04:005.31 | - |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710 | - |
dc.description.abstract | Головне призначення систем рекомендацій полягає в підтримці навігації цільового користувача по складному інформаційному простору. В основі вироблення рекомендацій знаходиться сукупність знань системи про користувача, інших користувачів в системі, і самого інформаційного простору. На відміну від пошукових систем, щоб отримати відповідь, рекомендаційна система не вимагає чіткого запиту. Користувачеві пропонується оцінити деякі об’єкти з колекції і на підставі його оцінок будуються припущення і повертаються ті, що мають найтісніший контакт з ним. Рекомендаційні системи дуже затребувані в даний час, так як значно зменшують час пошуку корисної інформації або товару. | uk_UK |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Центральноукраїнський національний технічний університет | uk_UK |
dc.subject | Контентна фільтрація | uk_UK |
dc.subject | Розрідженість даних | uk_UK |
dc.subject | Рекомендаційні системи | uk_UK |
dc.subject | Зниження розмірності матриць | uk_UK |
dc.title | Підвищення еффективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
AUConferenceCECS2018-ДмитриеваОА_АлександровНА.pdf | 675,61 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.