Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДмитрієва, О.А.-
dc.contributor.authorАлександров, М.О.-
dc.date.accessioned2019-08-29T07:06:24Z-
dc.date.available2019-08-29T07:06:24Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.citationДмитрієва, О.А. Підвищення ефективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних / О.А. Дмитрієва, М.О. Александров // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека : досягнення та інновації : матеріали Всеукр. наук.-техн. конф. Здобувачів вищої освіти й молодих учених (м. Кропивницький 27-29 листопада 2018 р.). – Кропивницький ЦНТУ, 2018. – С. 43-44. – Бібліогр.: 3 назви.-
dc.identifier.issnУДК 004.04:005.31-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710-
dc.description.abstractГоловне призначення систем рекомендацій полягає в підтримці навігації цільового користувача по складному інформаційному простору. В основі вироблення рекомендацій знаходиться сукупність знань системи про користувача, інших користувачів в системі, і самого інформаційного простору. На відміну від пошукових систем, щоб отримати відповідь, рекомендаційна система не вимагає чіткого запиту. Користувачеві пропонується оцінити деякі об’єкти з колекції і на підставі його оцінок будуються припущення і повертаються ті, що мають найтісніший контакт з ним. Рекомендаційні системи дуже затребувані в даний час, так як значно зменшують час пошуку корисної інформації або товару.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherЦентральноукраїнський національний технічний університетuk_UK
dc.subjectКонтентна фільтраціяuk_UK
dc.subjectРозрідженість данихuk_UK
dc.subjectРекомендаційні системиuk_UK
dc.subjectЗниження розмірності матрицьuk_UK
dc.titleПідвищення еффективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності данихuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
AUConferenceCECS2018-ДмитриеваОА_АлександровНА.pdf675,61 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.