Підвищення еффективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних

Abstract

Головне призначення систем рекомендацій полягає в підтримці навігації цільового користувача по складному інформаційному простору. В основі вироблення рекомендацій знаходиться сукупність знань системи про користувача, інших користувачів в системі, і самого інформаційного простору. На відміну від пошукових систем, щоб отримати відповідь, рекомендаційна система не вимагає чіткого запиту. Користувачеві пропонується оцінити деякі об’єкти з колекції і на підставі його оцінок будуються припущення і повертаються ті, що мають найтісніший контакт з ним. Рекомендаційні системи дуже затребувані в даний час, так як значно зменшують час пошуку корисної інформації або товару.