Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710
Назва: | Підвищення еффективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних |
Автори: | Дмитрієва, О.А. Александров, М.О. |
Ключові слова: | Контентна фільтрація Розрідженість даних Рекомендаційні системи Зниження розмірності матриць |
Дата публікації: | жов-2018 |
Видавництво: | Центральноукраїнський національний технічний університет |
Бібліографічний опис: | Дмитрієва, О.А. Підвищення ефективності методу контентної фільтрації з урахуванням розрідженності даних / О.А. Дмитрієва, М.О. Александров // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека : досягнення та інновації : матеріали Всеукр. наук.-техн. конф. Здобувачів вищої освіти й молодих учених (м. Кропивницький 27-29 листопада 2018 р.). – Кропивницький ЦНТУ, 2018. – С. 43-44. – Бібліогр.: 3 назви. |
Короткий огляд (реферат): | Головне призначення систем рекомендацій полягає в підтримці навігації цільового користувача по складному інформаційному простору. В основі вироблення рекомендацій знаходиться сукупність знань системи про користувача, інших користувачів в системі, і самого інформаційного простору. На відміну від пошукових систем, щоб отримати відповідь, рекомендаційна система не вимагає чіткого запиту. Користувачеві пропонується оцінити деякі об’єкти з колекції і на підставі його оцінок будуються припущення і повертаються ті, що мають найтісніший контакт з ним. Рекомендаційні системи дуже затребувані в даний час, так як значно зменшують час пошуку корисної інформації або товару. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30710 |
ISSN: | УДК 004.04:005.31 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
AUConferenceCECS2018-ДмитриеваОА_АлександровНА.pdf | 675,61 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.