1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Фонди реорганізованих підрозділів
  3. Навчально-науковий індустріальний інститут
  4. Кафедра електромеханіки та автоматики
  5. Наукові праці викладачів кафедри електромеханіки та автоматики
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28892
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАлтухова, Тетяна Володимирівна-
dc.date.accessioned2018-04-15T01:06:23Z-
dc.date.available2018-04-15T01:06:23Z-
dc.date.issued2017-12-26-
dc.identifier.citationАлтухова Т.В. Методи діагностики відмов електромеханічного обладнання на основі технологій штучного інтелекту. Наукові праці ДонНТУ Серія «Електротехніка і енергетика» №1(18)’2017. ISSN 2074-2630. – С. 61-70uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28892-
dc.description.abstractВ даній роботі розглянуто останні розробки та застосування штучного інтелекту для моніторингу стану та діагностики несправностей, відповідно до категорій діагностики несправностей. Проведено порівняльний аналіз характеристик обчислювальних методів діагностики, які можна розглядати при виборі відповідного методу в конкретній ситуації для майбутніх дослідженьuk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherПокровськ, ДВНЗ «ДонНТУ»uk_UK
dc.subjectелектромеханічне обладнання, штучні нейронні мережі, генетичний алгоритм, нечітка логіка, глибока нейронна мережа, методи діагностики несправностейuk_UK
dc.titleМетоди діагностики відмов електромеханічного обладнання на основі технологій штучного інтелектуuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові праці викладачів кафедри електромеханіки та автоматики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2017-12-26_Методи діагностики відмов ЕМО на основі технологій штучного інтелекту.pdf4,56 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.