Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28892| Назва: | Методи діагностики відмов електромеханічного обладнання на основі технологій штучного інтелекту |
| Автори: | Алтухова, Тетяна Володимирівна |
| Ключові слова: | електромеханічне обладнання, штучні нейронні мережі, генетичний алгоритм, нечітка логіка, глибока нейронна мережа, методи діагностики несправностей |
| Дата публікації: | 26-гру-2017 |
| Видавництво: | Покровськ, ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Бібліографічний опис: | Алтухова Т.В. Методи діагностики відмов електромеханічного обладнання на основі технологій штучного інтелекту. Наукові праці ДонНТУ Серія «Електротехніка і енергетика» №1(18)’2017. ISSN 2074-2630. – С. 61-70 |
| Короткий огляд (реферат): | В даній роботі розглянуто останні розробки та застосування штучного інтелекту для моніторингу стану та діагностики несправностей, відповідно до категорій діагностики несправностей. Проведено порівняльний аналіз характеристик обчислювальних методів діагностики, які можна розглядати при виборі відповідного методу в конкретній ситуації для майбутніх досліджень |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28892 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці викладачів кафедри електромеханіки та автоматики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2017-12-26_Методи діагностики відмов ЕМО на основі технологій штучного інтелекту.pdf | 4,56 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.