Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28892| Title: | Методи діагностики відмов електромеханічного обладнання на основі технологій штучного інтелекту |
| Authors: | Алтухова, Тетяна Володимирівна |
| Keywords: | електромеханічне обладнання, штучні нейронні мережі, генетичний алгоритм, нечітка логіка, глибока нейронна мережа, методи діагностики несправностей |
| Issue Date: | 26-Dec-2017 |
| Publisher: | Покровськ, ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Citation: | Алтухова Т.В. Методи діагностики відмов електромеханічного обладнання на основі технологій штучного інтелекту. Наукові праці ДонНТУ Серія «Електротехніка і енергетика» №1(18)’2017. ISSN 2074-2630. – С. 61-70 |
| Abstract: | В даній роботі розглянуто останні розробки та застосування штучного інтелекту для моніторингу стану та діагностики несправностей, відповідно до категорій діагностики несправностей. Проведено порівняльний аналіз характеристик обчислювальних методів діагностики, які можна розглядати при виборі відповідного методу в конкретній ситуації для майбутніх досліджень |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/28892 |
| Appears in Collections: | Наукові праці викладачів кафедри електромеханіки та автоматики |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2017-12-26_Методи діагностики відмов ЕМО на основі технологій штучного інтелекту.pdf | 4,56 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.