1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 16(204)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24350
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЕгошина, А.А.-
dc.contributor.authorВороной, А.С.-
dc.contributor.authorЄГОШИНА, Г.А.-
dc.contributor.authorВОРОНОЙ, О.С.-
dc.contributor.authorYEGOSHINA, A.A.-
dc.contributor.authorVORONOY, A.S.-
dc.date.accessioned2013-12-17T11:22:31Z-
dc.date.available2013-12-17T11:22:31Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 16 (204), Донецк, ДонНТУ, 2012en_US
dc.identifier.otherУДК 004.3-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24350-
dc.descriptionThe paper provides a technique allowing a more effective search in semi structured Web-based databases based on metadata representing the structure of the database and knowledge base that describes the semantics of the stored data. We estimated the quality of information retrieval in semi structured sources (based on metadata) and knowledge base for different users using the completeness and accuracy criteria. Results of the experiments showed that with the actual number of user queries’ the proposed technique provides a comfort respond time to the users query, reduces the load on the server system and has acceptable for all audiences completeness and accuracy. Growing number of requests increases advantages of the proposed technique.en_US
dc.description.abstractПредлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа пользовательских запросов к базам данных предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов, сокращение нагрузки на серверы системы и приемлемые для всех категорий пользователей полноту и точность. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают.en_US
dc.publisherДонецкий национальний технический университетen_US
dc.subjectmetadataen_US
dc.subjectknowledge baseen_US
dc.subjectdatabaseen_US
dc.subjectsearchen_US
dc.subjectaccuracyen_US
dc.subjectcompletenessen_US
dc.subjectметаданіen_US
dc.subjectбаза знаньen_US
dc.subjectбаза данихen_US
dc.subjectпошукen_US
dc.subjectточністьen_US
dc.subjectповнотаen_US
dc.subjectметаданныеen_US
dc.subjectбаза знанийen_US
dc.subjectбаза данныхen_US
dc.subjectпоискen_US
dc.subjectточностьen_US
dc.subjectполнотаen_US
dc.titleОценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знанийen_US
dc.title.alternativeEvaluation of the Quality of Information Retrieval in Semi Structured Sources Based on Meta-Data and Knowledge Baseen_US
dc.title.alternativeОцінка якості інформаційного пошуку в слабо структурованих джерелах на основі метаданих і бази знаньen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 16(204)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
p139.pdf1,49 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.