Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24350| Title: | Оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний |
| Other Titles: | Evaluation of the Quality of Information Retrieval in Semi Structured Sources Based on Meta-Data and Knowledge Base Оцінка якості інформаційного пошуку в слабо структурованих джерелах на основі метаданих і бази знань |
| Authors: | Егошина, А.А. Вороной, А.С. ЄГОШИНА, Г.А. ВОРОНОЙ, О.С. YEGOSHINA, A.A. VORONOY, A.S. |
| Keywords: | metadata knowledge base database search accuracy completeness метадані база знань база даних пошук точність повнота метаданные база знаний база данных поиск точность полнота |
| Issue Date: | 2012 |
| Publisher: | Донецкий национальний технический университет |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 16 (204), Донецк, ДонНТУ, 2012 |
| Abstract: | Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Проведена оценка качества информационного поиска в слабо структурированных источниках на основе метаданных и базы знаний для различных категорий пользователей с использованием критериев полноты и точности. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа пользовательских запросов к базам данных предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов, сокращение нагрузки на серверы системы и приемлемые для всех категорий пользователей полноту и точность. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают. |
| Description: | The paper provides a technique allowing a more effective search in semi structured Web-based databases based on metadata representing the structure of the database and knowledge base that describes the semantics of the stored data. We estimated the quality of information retrieval in semi structured sources (based on metadata) and knowledge base for different users using the completeness and accuracy criteria. Results of the experiments showed that with the actual number of user queries’ the proposed technique provides a comfort respond time to the users query, reduces the load on the server system and has acceptable for all audiences completeness and accuracy. Growing number of requests increases advantages of the proposed technique. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24350 |
| Appears in Collections: | Випуск 16(204) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.