Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24316
Назва: | POWER ELECTRICAL SYSTEM FAULT DIAGNOSIS BASED ON EXPERT SYSTEM, SIMULATOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETS |
Автори: | Butkevych, O.F. Kyrylenko, О.V. Pavlovskiy, V.V. Parus, E.V. Katsadze, T.L. |
Ключові слова: | гибридная система hybrid system аварийные состояния электрических систем emergency state of the electrical systems искусственные нейронные сети artificial neural networks |
Дата публікації: | 2000 |
Видавництво: | ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 21, 2000 р. |
Серія/номер: | Электротехника и энергетика; |
Короткий огляд (реферат): | Рассматривается гибридная система (ГС), используемая для анализа аварийных состояний электрических систем (ЭС), которая включает экспертную и моделирующую подсистемы, искусственные нейронные сети. Используя аварийную информацию о работе устройств релейной защиты и выключателей, ГС идентифицирует поврежденные элементы ЭС, отказы и/или ложную работу устройств защиты, отказы выключателей. При этом допускаются неполнота аварийной информации и возможность существования различных конфигураций ЭС в ее доаварийном состоянии. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24316 |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 21 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
52-56.pdf | 3,65 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити | |
sp52-56.pdf | 59,46 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.