Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24316
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorButkevych, O.F.-
dc.contributor.authorKyrylenko, О.V.-
dc.contributor.authorPavlovskiy, V.V.-
dc.contributor.authorParus, E.V.-
dc.contributor.authorKatsadze, T.L.-
dc.date.accessioned2013-12-14T12:37:14Z-
dc.date.available2013-12-14T12:37:14Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 21, 2000 р.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24316-
dc.description.abstractРассматривается гибридная система (ГС), используемая для анализа аварийных состояний электрических систем (ЭС), которая включает экспертную и моделирующую подсистемы, искусственные нейронные сети. Используя аварийную информацию о работе устройств релейной защиты и выключателей, ГС идентифицирует поврежденные элементы ЭС, отказы и/или ложную работу устройств защиты, отказы выключателей. При этом допускаются неполнота аварийной информации и возможность существования различных конфигураций ЭС в ее доаварийном состоянии.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.relation.ispartofseriesЭлектротехника и энергетика;-
dc.subjectгибридная системаen_US
dc.subjecthybrid systemen_US
dc.subjectаварийные состояния электрических системen_US
dc.subjectemergency state of the electrical systemsen_US
dc.subjectискусственные нейронные сетиen_US
dc.subjectartificial neural networksen_US
dc.titlePOWER ELECTRICAL SYSTEM FAULT DIAGNOSIS BASED ON EXPERT SYSTEM, SIMULATOR AND ARTIFICIAL NEURAL NETSen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 21

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
52-56.pdf3,65 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
sp52-56.pdf59,46 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.