Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15952Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Скобцов, Ю.А. | - |
| dc.contributor.author | Хмелевой, С.В. | - |
| dc.contributor.author | Skobtsov, Y. A. | - |
| dc.contributor.author | Khmilovyy, S.V. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-11-13T08:04:45Z | - |
| dc.date.available | 2012-11-13T08:04:45Z | - |
| dc.date.issued | 2005 | - |
| dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 90 — Донецьк: ДонНТУ, 2005 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15952 | - |
| dc.description | A survey of timeseries prognosing methods using genetical algorithms and genetical programming are presented in the article. Different forms of individuals' coding - potential problem solving, problem-oriented genetic operators and main kinds of fitness-functions are considered. | en_US |
| dc.publisher | ДонНТУ | en_US |
| dc.subject | генетический подход | en_US |
| dc.subject | genetic operators | en_US |
| dc.subject | prognosing methods | en_US |
| dc.subject | individuals' coding | en_US |
| dc.title | ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ЗАДАЧАМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ | en_US |
| dc.title.alternative | Evolutionary approach to prognosing problems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 90 | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 127-136.pdf | 6,67 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.