Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15952
Title: | ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ЗАДАЧАМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ |
Other Titles: | Evolutionary approach to prognosing problems |
Authors: | Скобцов, Ю.А. Хмелевой, С.В. Skobtsov, Y. A. Khmilovyy, S.V. |
Keywords: | генетический подход genetic operators prognosing methods individuals' coding |
Issue Date: | 2005 |
Publisher: | ДонНТУ |
Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 90 — Донецьк: ДонНТУ, 2005 |
Description: | A survey of timeseries prognosing methods using genetical algorithms and genetical programming are presented in the article. Different forms of individuals' coding - potential problem solving, problem-oriented genetic operators and main kinds of fitness-functions are considered. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15952 |
Appears in Collections: | Випуск 90 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
127-136.pdf | 6,67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.