Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/14768Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Блинов, И.В. | - |
| dc.contributor.author | Зозуля, А.М. | - |
| dc.contributor.author | Blinov, I. | - |
| dc.contributor.author | Zozulya, A. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-09-06T12:25:59Z | - |
| dc.date.available | 2012-09-06T12:25:59Z | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007. | en_US |
| dc.identifier.other | УДК 621.316:681.3 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14768 | - |
| dc.description | This paper deals with the features, basic stages and recommendations of application of artificial neural networks (ANNs) to fault classification and location in transmission line | en_US |
| dc.description.abstract | Наведено особливості, сформульовані основні етапи та запропоновані рекомендації розв'язання задачі визначення виду та місця короткого замикання на ЛЕП при вимірюванні параметрів аварійного режиму із застосуванням штучних нейронних мереж | en_US |
| dc.publisher | Донецький національний технічний університет | en_US |
| dc.title | Особенности решения задачи определения вида и места короткого замыкания на ЛЭП с использованием искусственных нейронных сетей | en_US |
| dc.title.alternative | Features of application of artificial neural networks to fault classification and location in transmission | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | 2007_Випуск 7(128) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 238-240.pdf | 2,29 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.