Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/14768| Назва: | Особенности решения задачи определения вида и места короткого замыкания на ЛЭП с использованием искусственных нейронных сетей |
| Інші назви: | Features of application of artificial neural networks to fault classification and location in transmission |
| Автори: | Блинов, И.В. Зозуля, А.М. Blinov, I. Zozulya, A. |
| Дата публікації: | 2007 |
| Видавництво: | Донецький національний технічний університет |
| Бібліографічний опис: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007. |
| Короткий огляд (реферат): | Наведено особливості, сформульовані основні етапи та запропоновані рекомендації розв'язання задачі визначення виду та місця короткого замикання на ЛЕП при вимірюванні параметрів аварійного режиму із застосуванням штучних нейронних мереж |
| Опис: | This paper deals with the features, basic stages and recommendations of application of artificial neural networks (ANNs) to fault classification and location in transmission line |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14768 |
| Розташовується у зібраннях: | 2007_Випуск 7(128) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 238-240.pdf | 2,29 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.