Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33868
Назва: Нейромережева модель моніторингу технічного стану авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимах
Автори: Владов, С.І.
Янкевич, Н.С.
Ходін, Д.С.
Ключові слова: авіаційний двигун
нейронна мережа
вектор ваг синаптичних зв’язків
aircraft engine
neural network
synaptic connection weights vector
Дата публікації: гру-2021
Видавництво: Покровськ : ДонНТУ
Бібліографічний опис: Владов, С.І. Нейромережева модель моніторингу технічного стану авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимах / С.І. Владов, Н.С. Янкевич, Д.С. Ходін // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1-2 грудня 2021 р. – Покровськ : ДВНЗ ДонНТУ, 2021. – С. 70-72.
Короткий огляд (реферат): У даній роботі розглядається науково-технічна задача моніторингу технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів вертольотів з використанням нейронних мереж. Визначено, що нейронні мережі мають низку переваг порівняно із класичними методами. Запропоновано нейромережеву модель моніторингу технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів вертольотів у польотних режимах.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33868
Розташовується у зібраннях:Матеріали VII науково-практичного форума 2021 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Vladov-Yankevych-Khodin-70-72.pdf741,28 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.