Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33868
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВладов, С.І.-
dc.contributor.authorЯнкевич, Н.С.-
dc.contributor.authorХодін, Д.С.-
dc.date.accessioned2023-03-17T11:46:26Z-
dc.date.available2023-03-17T11:46:26Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.citationВладов, С.І. Нейромережева модель моніторингу технічного стану авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимах / С.І. Владов, Н.С. Янкевич, Д.С. Ходін // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1-2 грудня 2021 р. – Покровськ : ДВНЗ ДонНТУ, 2021. – С. 70-72.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33868-
dc.description.abstractУ даній роботі розглядається науково-технічна задача моніторингу технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів вертольотів з використанням нейронних мереж. Визначено, що нейронні мережі мають низку переваг порівняно із класичними методами. Запропоновано нейромережеву модель моніторингу технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів вертольотів у польотних режимах.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherПокровськ : ДонНТУuk_UK
dc.subjectавіаційний двигунuk_UK
dc.subjectнейронна мережаuk_UK
dc.subjectвектор ваг синаптичних зв’язківuk_UK
dc.subjectaircraft engineuk_UK
dc.subjectneural networkuk_UK
dc.subjectsynaptic connection weights vectoruk_UK
dc.titleНейромережева модель моніторингу технічного стану авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимахuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Матеріали VII науково-практичного форума 2021 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Vladov-Yankevych-Khodin-70-72.pdf741,28 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.