Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33868
Назва: | Нейромережева модель моніторингу технічного стану авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимах |
Автори: | Владов, С.І. Янкевич, Н.С. Ходін, Д.С. |
Ключові слова: | авіаційний двигун нейронна мережа вектор ваг синаптичних зв’язків aircraft engine neural network synaptic connection weights vector |
Дата публікації: | гру-2021 |
Видавництво: | Покровськ : ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Владов, С.І. Нейромережева модель моніторингу технічного стану авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимах / С.І. Владов, Н.С. Янкевич, Д.С. Ходін // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1-2 грудня 2021 р. – Покровськ : ДВНЗ ДонНТУ, 2021. – С. 70-72. |
Короткий огляд (реферат): | У даній роботі розглядається науково-технічна задача моніторингу технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів вертольотів з використанням нейронних мереж. Визначено, що нейронні мережі мають низку переваг порівняно із класичними методами. Запропоновано нейромережеву модель моніторингу технічного стану авіаційних газотурбінних двигунів вертольотів у польотних режимах. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33868 |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали VII науково-практичного форума 2021 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Vladov-Yankevych-Khodin-70-72.pdf | 741,28 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.