1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 11(164)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2870
Назва: Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности
Інші назви: Intelligent approach to the modeling of the GRID-based systems under uncertainty
Автори: Лавренюк, С.И.
Ключові слова: грид
сеть
система
модель
интеллектуальный подход
нейронные сети
neural network
system
model
network
Grid
intelligent approach
Дата публікації: 2010
Видавництво: ДВНЗ «ДонНТУ»
Бібліографічний опис: Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности / Лавренюк С.И.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 141-147
Серія/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;23
Короткий огляд (реферат): В статье детально рассмотрен интеллектуальный подход к оцениванию параметров грид-систем на основе нейронных сетей плотности смесей. Такой подход имеет преимущества перед линейными моделями в тех случаях, когда сложно параметризировать модель и мало уточняющей информации об входных и выходных данных
Опис: In this paper approach on Grid system parameters estimation is described. This approach is based on using of the mixing density neural networks. Proposed architecture has an advantage over traditional multilayer perceptron as far as provides estimation for whole distribution density function of the estimated value
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2870
Розташовується у зібраннях:Випуск 11(164)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности.pdf616,19 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.