1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 11(164)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2870
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛавренюк, С.И.-
dc.date.accessioned2011-12-06T06:46:44Z-
dc.date.available2011-12-06T06:46:44Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationИнтеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности / Лавренюк С.И.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 141-147en_US
dc.identifier.otherУДК 004.7-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2870-
dc.descriptionIn this paper approach on Grid system parameters estimation is described. This approach is based on using of the mixing density neural networks. Proposed architecture has an advantage over traditional multilayer perceptron as far as provides estimation for whole distribution density function of the estimated valueen_US
dc.description.abstractВ статье детально рассмотрен интеллектуальный подход к оцениванию параметров грид-систем на основе нейронных сетей плотности смесей. Такой подход имеет преимущества перед линейными моделями в тех случаях, когда сложно параметризировать модель и мало уточняющей информации об входных и выходных данныхen_US
dc.publisherДВНЗ «ДонНТУ»en_US
dc.relation.ispartofseriesІнформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;23-
dc.subjectгридen_US
dc.subjectсетьen_US
dc.subjectсистемаen_US
dc.subjectмодельen_US
dc.subjectинтеллектуальный подходen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectsystemen_US
dc.subjectmodelen_US
dc.subjectnetworken_US
dc.subjectGriden_US
dc.subjectintelligent approachen_US
dc.titleИнтеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенностиen_US
dc.title.alternativeIntelligent approach to the modeling of the GRID-based systems under uncertaintyen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 11(164)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности.pdf616,19 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.