Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2870| Title: | Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности |
| Other Titles: | Intelligent approach to the modeling of the GRID-based systems under uncertainty |
| Authors: | Лавренюк, С.И. |
| Keywords: | грид сеть система модель интеллектуальный подход нейронные сети neural network system model network Grid intelligent approach |
| Issue Date: | 2010 |
| Publisher: | ДВНЗ «ДонНТУ» |
| Citation: | Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности / Лавренюк С.И.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 141-147 |
| Series/Report no.: | Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;23 |
| Abstract: | В статье детально рассмотрен интеллектуальный подход к оцениванию параметров грид-систем на основе нейронных сетей плотности смесей. Такой подход имеет преимущества перед линейными моделями в тех случаях, когда сложно параметризировать модель и мало уточняющей информации об входных и выходных данных |
| Description: | In this paper approach on Grid system parameters estimation is described. This approach is based on using of the mixing density neural networks. Proposed architecture has an advantage over traditional multilayer perceptron as far as provides estimation for whole distribution density function of the estimated value |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2870 |
| Appears in Collections: | Випуск 11(164) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Интеллектуальный подход к моделированию работы GRID-системы в условиях неопределенности.pdf | 616,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.