Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13800
Назва: Использование геостатистики и нейронных сетей при оценке запасов полезных ископаемых
Автори: Шоломицкий, А.А.
Селезнев, А.Е.
Беляков, С.Л.
Ключові слова: геостатистика
geostatistics
нейронные сети
neural network
запасы полезных ископаемых
material wealth
оценка запасов
estimation of reserves
Дата публікації: 2009
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. Випуск 9(143), 2009 р., 211 с.
Короткий огляд (реферат): В статье рассмотрены вопросы применения геостатистических методов и нейронных сетей для оценки запасов полезных ископаемых на месторождениях различных типов. Исследованы возможности применения обучаемых нейронных сетей при подсчете запасов добываемого полезного ископаемого. Результаты показали хорошую сходимость оценок тоннажа полезного ископаемого, как с использованием геостатистических методов, так и нейронных сетей.
Опис: The article considers the issues of application of geostatistical methods and neural networks for evaluation of mineral resources in the fields of different types. Explores the possibility of using trained neural networks in the calculation of reserves mined mineral. The results showed good agreement estimates of the tonnage of mineral, as with the use of geostatistical methods and neural networks.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13800
Розташовується у зібраннях:Випуск 9 (143)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Sholomickij.pdf381,34 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.