Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13800
Title: Использование геостатистики и нейронных сетей при оценке запасов полезных ископаемых
Authors: Шоломицкий, А.А.
Селезнев, А.Е.
Беляков, С.Л.
Keywords: геостатистика
geostatistics
нейронные сети
neural network
запасы полезных ископаемых
material wealth
оценка запасов
estimation of reserves
Issue Date: 2009
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. Випуск 9(143), 2009 р., 211 с.
Abstract: В статье рассмотрены вопросы применения геостатистических методов и нейронных сетей для оценки запасов полезных ископаемых на месторождениях различных типов. Исследованы возможности применения обучаемых нейронных сетей при подсчете запасов добываемого полезного ископаемого. Результаты показали хорошую сходимость оценок тоннажа полезного ископаемого, как с использованием геостатистических методов, так и нейронных сетей.
Description: The article considers the issues of application of geostatistical methods and neural networks for evaluation of mineral resources in the fields of different types. Explores the possibility of using trained neural networks in the calculation of reserves mined mineral. The results showed good agreement estimates of the tonnage of mineral, as with the use of geostatistical methods and neural networks.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13800
Appears in Collections:Випуск 9 (143)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sholomickij.pdf381,34 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.