Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/13800
Title: | Использование геостатистики и нейронных сетей при оценке запасов полезных ископаемых |
Authors: | Шоломицкий, А.А. Селезнев, А.Е. Беляков, С.Л. |
Keywords: | геостатистика geostatistics нейронные сети neural network запасы полезных ископаемых material wealth оценка запасов estimation of reserves |
Issue Date: | 2009 |
Publisher: | ДонНТУ |
Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. Випуск 9(143), 2009 р., 211 с. |
Abstract: | В статье рассмотрены вопросы применения геостатистических методов и нейронных сетей для оценки запасов полезных ископаемых на месторождениях различных типов. Исследованы возможности применения обучаемых нейронных сетей при подсчете запасов добываемого полезного ископаемого. Результаты показали хорошую сходимость оценок тоннажа полезного ископаемого, как с использованием геостатистических методов, так и нейронных сетей. |
Description: | The article considers the issues of application of geostatistical methods and neural networks for evaluation of mineral resources in the fields of different types. Explores the possibility of using trained neural networks in the calculation of reserves mined mineral. The results showed good agreement estimates of the tonnage of mineral, as with the use of geostatistical methods and neural networks. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/13800 |
Appears in Collections: | Випуск 9 (143) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Sholomickij.pdf | 381,34 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.