Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33570
Назва: | Удосконалення технології розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж |
Інші назви: | Face recognition technology improving using convolutional neural networks |
Автори: | Мякшин, Олександр Дмитрович |
Ключові слова: | згорткова, нейронна мережа TensorFlow Pyton детекція Keras |
Дата публікації: | гру-2021 |
Видавництво: | Покровск: ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Мякшин, О. Д. Дослідження розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж : випускна кваліфікаційна робота … магістра : 122 «Комп’ютерні науки» / Мякшин Олександр Дмитрович. – Покровськ: ДонНТУ, 2021. - 105 с. |
Короткий огляд (реферат): | Випускну магістерську роботу присвячено дослідженню методів побудови та алгоритмів роботи згорткових нейронних мереж в контексті розпізнавання обличь для визначення шляхів покращення вже існуючих моделей. Мета дослідження – пошук та реалізація підходів удосконалення системи розпізнавання обличь, які дозволяють розпізнавати об’єкти з підвищеною точністю розпізнавання без зниження швидкості. Об’єкт дослідження даної роботи – процес розпізнавання обличь за допомогою згорткових нейронних мереж. Предмет дослідження – архітектури та можливості згорткових нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання обличь на двовимірних зображеннях. Наукова новизна полягає в отриманні більш ефективної архітектури згорткової нейронної мережі, яка дозволяє підвищити точність розпізнавання облич. Практичне значення полягає в накопиченні рекомендацій щодо розробки та навчання згорткових нейронних мереж в цілях використання в системах розпізнавання обличь на основі аналізу сучасних архітектур та принципів роботи існуючих моделей. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33570 |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КІТА |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2021_м_КН20_Мякшин_ОД.pdf | 3,34 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.