Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32294
Title: Обгрунтування топології штучних нейронних мереж для прогнозування аварійних режимів енергосистем: м а т е р і а л и всеукраїнської науково-практичної інтернет конференції молодих учених та студентів «Електромеханічні та інформаційні системи»
Authors: Остренко, Д.О.
Колларов, О.Ю.
Issue Date: 21-Apr-2020
Publisher: М А Т Е Р І А Л И ВСЕУКРАЇНСЬКОЇ НАУКОВО-ПРАКТИЧНОЇ ІНТЕРНЕТ КОНФЕРЕНЦІЇ МОЛОДИХ УЧЕНИХ ТА СТУДЕНТІВ «ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ»
Citation: Київський національний університет технологій та дизайну, 2020
Abstract: Метою роботи є аналіз стану питання застосування штучного інтелекту (нейронних мереж) в галузі електричних мереж, з метою покращення якості електричної енергії, яка передається та запобіганню аварійним режимам. Виходячи з мети роботи можна зазначити, що актуальність даного дослідження обумовлена потребою: - у покращанні якості передавання електроенергії від об’єкту генерації до споживача. - у пришвидшенні процесу «інтелектуалізації» в сучасних електричних мережах нашої країни, шляхом використання методів штучного інтелекту. - в обранні необхідного типу нейронних мереж для вирішення різних практичних завдань.
Description: В даній роботі виконаний аналіз наявних способів інтеграції нейронних мереж в систему електроживлення, з метою прогнозування режимів її роботи. Представлені процеси та алгоритми навчання планується використати для майбутніх досліджень за даною тематикою та під час розробки математичної моделі системи. В ході дослідження було прийнято рішення побудувати штучну нейронну мережу на базі ортогональної системи ступеневих багаточленів Лежандра та Ерміта.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32294
ISBN: 978-617-7506-58-3
Appears in Collections:Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
(50).pdf290,64 kBAdobe PDFView/Open
Титул.pdf578,01 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.