Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32294
Title: | Обгрунтування топології штучних нейронних мереж для прогнозування аварійних режимів енергосистем: м а т е р і а л и всеукраїнської науково-практичної інтернет конференції молодих учених та студентів «Електромеханічні та інформаційні системи» |
Authors: | Остренко, Д.О. Колларов, О.Ю. |
Issue Date: | 21-Apr-2020 |
Publisher: | М А Т Е Р І А Л И ВСЕУКРАЇНСЬКОЇ НАУКОВО-ПРАКТИЧНОЇ ІНТЕРНЕТ КОНФЕРЕНЦІЇ МОЛОДИХ УЧЕНИХ ТА СТУДЕНТІВ «ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ» |
Citation: | Київський національний університет технологій та дизайну, 2020 |
Abstract: | Метою роботи є аналіз стану питання застосування штучного інтелекту (нейронних мереж) в галузі електричних мереж, з метою покращення якості електричної енергії, яка передається та запобіганню аварійним режимам. Виходячи з мети роботи можна зазначити, що актуальність даного дослідження обумовлена потребою: - у покращанні якості передавання електроенергії від об’єкту генерації до споживача. - у пришвидшенні процесу «інтелектуалізації» в сучасних електричних мережах нашої країни, шляхом використання методів штучного інтелекту. - в обранні необхідного типу нейронних мереж для вирішення різних практичних завдань. |
Description: | В даній роботі виконаний аналіз наявних способів інтеграції нейронних мереж в систему електроживлення, з метою прогнозування режимів її роботи. Представлені процеси та алгоритми навчання планується використати для майбутніх досліджень за даною тематикою та під час розробки математичної моделі системи. В ході дослідження було прийнято рішення побудувати штучну нейронну мережу на базі ортогональної системи ступеневих багаточленів Лежандра та Ерміта. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32294 |
ISBN: | 978-617-7506-58-3 |
Appears in Collections: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
(50).pdf | 290,64 kB | Adobe PDF | View/Open | |
Титул.pdf | 578,01 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.