Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32294
Назва: Обгрунтування топології штучних нейронних мереж для прогнозування аварійних режимів енергосистем: м а т е р і а л и всеукраїнської науково-практичної інтернет конференції молодих учених та студентів «Електромеханічні та інформаційні системи»
Автори: Остренко, Д.О.
Колларов, О.Ю.
Дата публікації: 21-кві-2020
Видавництво: М А Т Е Р І А Л И ВСЕУКРАЇНСЬКОЇ НАУКОВО-ПРАКТИЧНОЇ ІНТЕРНЕТ КОНФЕРЕНЦІЇ МОЛОДИХ УЧЕНИХ ТА СТУДЕНТІВ «ЕЛЕКТРОМЕХАНІЧНІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ»
Бібліографічний опис: Київський національний університет технологій та дизайну, 2020
Короткий огляд (реферат): Метою роботи є аналіз стану питання застосування штучного інтелекту (нейронних мереж) в галузі електричних мереж, з метою покращення якості електричної енергії, яка передається та запобіганню аварійним режимам. Виходячи з мети роботи можна зазначити, що актуальність даного дослідження обумовлена потребою: - у покращанні якості передавання електроенергії від об’єкту генерації до споживача. - у пришвидшенні процесу «інтелектуалізації» в сучасних електричних мережах нашої країни, шляхом використання методів штучного інтелекту. - в обранні необхідного типу нейронних мереж для вирішення різних практичних завдань.
Опис: В даній роботі виконаний аналіз наявних способів інтеграції нейронних мереж в систему електроживлення, з метою прогнозування режимів її роботи. Представлені процеси та алгоритми навчання планується використати для майбутніх досліджень за даною тематикою та під час розробки математичної моделі системи. В ході дослідження було прийнято рішення побудувати штучну нейронну мережу на базі ортогональної системи ступеневих багаточленів Лежандра та Ерміта.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32294
ISBN: 978-617-7506-58-3
Розташовується у зібраннях:Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
(50).pdf290,64 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Титул.pdf578,01 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.