Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6662Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Федяев, О.И. | - |
| dc.contributor.author | Махно, Ю.C. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-03-03T08:41:23Z | - |
| dc.date.available | 2012-03-03T08:41:23Z | - |
| dc.date.issued | 2008-07-04 | - |
| dc.identifier.citation | Федяев О.И., Махно Ю.C. Программный эмулятор нейросети типа неокогнитрон для распознавания графических образов // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 9 (132), Донецк, ДонНТУ, 2008. – С.265-269. | en_US |
| dc.identifier.issn | 1996-1588 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6662 | - |
| dc.description.abstract | For recognition of graphic images in the presence of distortions the program model of neocognitron neural network is developed. The used structure of neocognitron allows recognizing images even with its rotations. The training algorithm and feature of neocognitron functioning are considered. Authors note its merits and demerits at recognition of the images liable to distortions. | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | неокогнитрон | en_US |
| dc.subject | распознавание графических образов | en_US |
| dc.subject | эмулятор нейросети | en_US |
| dc.title | Программный эмулятор нейросети типа неокогнитрон для распознавания графических образов | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 9 (132) Статті співробітників кафедри ПМІ | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 08foirgo.pdf | 185,51 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.