Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6149
Title: | Методика СЛП-диагностики на основе смешивания экспертов. |
Other Titles: | Method SLP-diagnostics on the basis of mixtures of experts. Методика діагностики на основі змішування експертів. |
Authors: | Федоров, Е.Е. Слесорайтите, И. Fedorov, E.E. Sliesoraityte, I. Федоров, Є.Є. Слесорайтие, І. |
Keywords: | диагностика зрительного аппарата сканирующая лазерная поляриметрия методика интеллектуальной СЛП-диагностики смешивание экспертов генетический алгоритм diagnostics of the visual device scanning laser polarimetry method intellectual SLP-diagnostics mixing of the experts genetic algorithm діагностика зорового апарата лазерна поляриметрія, що сканує методика інтелектуальної СЛП-діагностики змішування експертів генетичний алгоритм |
Issue Date: | 10-Sep-2010 |
Publisher: | ДонНТУ |
Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 171(19)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2010. — 224 с. |
Abstract: | Для повышения надежности диагностики зрительного аппарата посредством сканирующей лазерной поляриметрии в статье предлагается методика интеллектуальной СЛП-диагностики на основе смешивания экспертов, базирующаяся на формализации зависимостей между показателями сетчатки и артерий глаза; синтезе структуры нейросети; разработке процедуры прогноза, определении параметров модели на основе генетического алгоритма. Для предложенной методики проводится численное исследование. |
Description: | For increase of reliability of diagnostics of the visual device by means of scanning laser polarimetry in article the method intellectual SLP-diagnostics on the basis of mixing of the experts, based on formalization of dependences between indicators of a retina and eye arteries is offered; synthesis of structure of a neural network; working out of procedure of the forecast, definition of parameters of model on the basis of genetic algorithm. For the offered technique numerical research is carried out. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6149 |
Appears in Collections: | Випуск 19 (171) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.