1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 10(153)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5430
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШелестов, А.Ю.-
dc.contributor.authorСкакун, С.В.-
dc.contributor.authorКуссуль, О.М.-
dc.contributor.authorХоанг Динь Хыу-
dc.date.accessioned2012-02-18T08:15:16Z-
dc.date.available2012-02-18T08:15:16Z-
dc.date.issued2009-06-15-
dc.identifier.citationШелестов А.Ю., Скакун С.В., Куссуль О.М., Хоанг Динь Хыу. К вопросу информационной безопасности Grid-систем // Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.121-130.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5430-
dc.descriptionВ данной статье проанализированы средства обеспечения безопасности Grid-систем, и исследованы два аспекта безопасности функционирования Grid-систем: аномалий в деятельности пользователей и мониторинга доступности ресурсов и данных в Grid-системе. Предложен новый подход к выявлению аномалий в поведении пользователей Grid-систем, который основан на нейросетевом анализе статистических данных о задачах, выполняемых пользователем в Grid-системе. Предложенная модель верифицирована на данных, которые были собраны системой GridICE при работе реальных пользователей в Grid-системе GILDA-EGEE и показала свою эффективность по выявлению аномальной деятельности пользователей (более 90% правильной классификации). Предложена информационная технология проверки доступности информации Grid-системы на основе активного эксперимента, обеспечивающая мониторинг доступности данных и сервисов в реальном режиме времени.en_US
dc.description.abstractWe review different approaches to enabling security in Grid systems. We analyze such mechanisms as Globus GSI and message-level security. We also focus on the following aspects of Grid security: anomaly identification, and resource and data availability monitoring. Proposed model of user behaviour for anomaly identification is based on the analysis of statistical data about jobs that were carried out by the user in Grid system. In order to distinguish normal and abnormal user’s behaviour we use feed-forward neural networks. We verified the proposed approach on data that were collected by GridICE monitoring system in GILDA-EGEE. The results of experiments showed that our model was able to distinguish abnormal user’s behaviour in 90%. Resource availability monitoring is based on the concept of active experiment. This enables the analysis of availability of Grid resource in real-timeen_US
dc.publisherДонецкий национальный технический университетen_US
dc.subjectбезопасность Grid-системen_US
dc.subjectаномалия в деятельности пользователейen_US
dc.subjectмониторинг доступности ресурсов и данных в Grid-системеen_US
dc.subjectнейросетевой анализ статистических данныхen_US
dc.subjectsecurity in Grid systemsen_US
dc.subjectmessage-level securityen_US
dc.subjectanomaly identificationen_US
dc.subjectresource and data availability monitoringen_US
dc.subjectuser behaviouren_US
dc.subjectfeed-forward neural networksen_US
dc.titleК вопросу информационной безопасности Grid-системen_US
dc.title.alternativeOn Enabling Security in Grid Systemsen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 10(153)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
09saybgs.pdf744,49 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.