1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 10(153)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4772
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФельдман, Л.П.-
dc.contributor.authorМихайлова, Т.В.-
dc.contributor.authorРолдугин, А.В.-
dc.date.accessioned2012-02-09T07:08:11Z-
dc.date.available2012-02-09T07:08:11Z-
dc.date.issued2009-06-15-
dc.identifier.citationФельдман Л.П., Михайлова Т.В., Ролдугин А.В. Реализация параллельного алгоритма построения марковских моделей// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.17-20.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4772-
dc.descriptionВ статье предложен параллельный алгоритм построения дискретной марковской модели кластерной системыen_US
dc.description.abstractIn the work there is presented a discreet Markov’s model algorithm, which allows fastening a Markov’s model’s computation.en_US
dc.publisherДонецкий национальный технический университетen_US
dc.subjectдискретная марковская модельen_US
dc.subjectстационарная вероятностьen_US
dc.subjectпараллельный алгоритмen_US
dc.subjectускорениеen_US
dc.subjectэффективностьen_US
dc.subjectdiscrete Markov’s modelen_US
dc.subjectsteady probabilityen_US
dc.subjectparallel algorithmen_US
dc.subjectaccelerationen_US
dc.subjecteffectivenessen_US
dc.titleРеализация параллельного алгоритма построения марковских моделейen_US
dc.title.alternativeEfficiency of parallel algorithm of construction of discrete Markov’s modelsen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 10(153)
Статті співробітників кафедри ПМІ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
09flppmm.pdf518,11 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.