Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4251Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Козловский, В.А. | - |
| dc.contributor.author | Максимова, А.Ю. | - |
| dc.date | 18.06.2011 | - |
| dc.date.accessioned | 2012-01-23T09:53:38Z | - |
| dc.date.available | 2012-01-23T09:53:38Z | - |
| dc.date.issued | 2011-06-18 | - |
| dc.identifier.citation | В.А. Козловский, А.Ю. Максимова. Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.200-205. | en_US |
| dc.identifier.issn | ISSN 1996-1588 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4251 | - |
| dc.description | Решается задача классификации жидких нефтепродуктов. Cтроится нечеткая система на правилах с лингвистическими переменными. Настройка базы знаний выполняется на основе функционалов скользящего контроля. Для повышения качества распознавания было выполнено разбиение на кластеры некоторых классов образов, что позволило улучшить качество распознавания на 2% по сравнения с исходным алгоритмом (92% верно распознанных объектов). | en_US |
| dc.description.abstract | It is solved the petrochemical products classification problem. It is suggested fuzzy-rule-based system on linguistic variable. The tuning of system is carried out on the base of cross-validation functional. To improve the quality of recognition was performed the division on clusters for some classes of image. As a result was obtained increasing of pattern recognition quality by 2% against source algorithm (92% correctly recognized objects). | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | распознавание образов | en_US |
| dc.subject | нечеткая логика | en_US |
| dc.subject | анализ данных | en_US |
| dc.subject | pattern recognition | en_US |
| dc.subject | fuzzy logic | en_US |
| dc.subject | data mining | en_US |
| dc.title | Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов | en_US |
| dc.title.alternative | Fuzzy system of pattern recognition for petrochemical products classification problem | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 13 (185) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 4_12.pdf | 500,91 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.