Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4140
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСкакун, С.В.-
dc.date18.06.2011-
dc.date.accessioned2012-01-18T08:14:23Z-
dc.date.available2012-01-18T08:14:23Z-
dc.date.issued2011-06-18-
dc.identifier.citationС.В. Скакун. Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных.// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.115-120.en_US
dc.identifier.issnISSN 1996-1588-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4140-
dc.descriptionВ статье рассмотрены вопросы оценки плотности вероятности наводнений на основе анализа разнородных геопространственных данных. Проводится статистический анализ наземных гидрологических данных для оценки периода повторяемости наводнений. Предлагается новый метод оценки плотности вероятности наводнений на основе анализа временных рядов спутниковых данных. Для оценки плотности вероятности для отдельно взятого события предлагается использовать интеллектуальные методы, в частности, нейронные сети.en_US
dc.description.abstractIn this paper an approach to flood probability density estimation using heterogeneous geospatial data is proposed. We analyzed ground hydrological records to estimate 100 year floods. A new approach to flood probability density estimation is proposed using time- series of satellite images. In order to estimate event-specific flood probability density a neural network approach is used.en_US
dc.publisherДонецкий национальный технический университетen_US
dc.subjectнаводненияen_US
dc.subjectгеопространственные данныеen_US
dc.subjectДЗЗen_US
dc.subjectансамблевая обработка данныхen_US
dc.subjectflooden_US
dc.subjectgeospatial dataen_US
dc.subjectremote sensingen_US
dc.subjectensemble data processingen_US
dc.titleОценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данныхen_US
dc.title.alternativeFlood probability density estimation using satellite data and ground observationsen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Випуск 13 (185)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3_03.pdf593,84 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.