Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4122
Title: Повышение эффективности извлечения информации из слабо структурированных источников на основе метаданных и базы знаний
Other Titles: Improving the efficiency of extracting information from poorly structured sources on the basis of metadata and knowledge base
Authors: Егошина, А.А.
Вороной, А.С.
Keywords: метаданные
база знаний
база данных
поиск
ресурс
metadata
knowledge base
database
search
resource
Issue Date: 18-Jun-2011
Publisher: Донецкий национальный технический университет
Citation: А.А.Егошина, А.С.Вороной. Повышение эффективности извлечения информации из слабо структурированных источников на основе метаданных и базы знаний// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С. 44-47.
Abstract: Proposed technology of increasing search effectiveness in not structured databases with Web-interface based on meta-data that shows database structure and data semantics. A model of meta-data for such databases and meta- data storage is proposed. Keeping meta-data and knowledge base on different servers allows to shorten request time. Results of experimental research on actual databases for different profiles of user operations were made. Experiments show that with real number of user requests to databases proposed technology has good response time and decreasing servers load. The more responses number grows, better proposed technology work.
Description: Предлагается технология повышения эффективности поиска в слабо структурированных базах данных с Web-интерфейсом на основе метаданных, представляющих структуру баз данных и базы знаний, описывающей семантику хранимых данных. Предложена модель метаданных для рассматриваемых баз данных и структура хранилища метаданных. Хранение метаданных и базы знаний на отдельном сервере позволяет сократить время обработки запросов. Приведены результаты экспериментальных исследований в производственной среде работы с базами данных для различных профилей операций пользователей. Результаты экспериментов показали, что при реальных значениях числа запросов к базам данных предлагаемая технология обеспечивает комфортное для пользователей время обработки запросов и сокращение нагрузки на серверы системы. С ростом числа запросов преимущества предложенной технологии возрастают.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4122
ISSN: ISSN 1996-1588
Appears in Collections:Випуск 13 (185)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1_06.pdf408,95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.