Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33704
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorНесвітаєв, Андрій Андрійович-
dc.date.accessioned2022-06-17T08:56:23Z-
dc.date.available2022-06-17T08:56:23Z-
dc.date.issued2018-06-
dc.identifier.citationНесвітаєв, А. А. Використання нейронних мереж для оптимального управління телетрафіком: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю: 172 «Телекомунікації та радіотехніка» (освітня програма «Телекомунікації та радіотехніка») / А.А. Несвітаєв . - Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018. – 91 с.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33704-
dc.description.abstractВідповідно до поставленого завдання в роботі була вирішена задача розробки моделі нейронної мережі для прогнозування та управління трафіком різного типу; розроблена програма в середовищі Matlab з використанням вбудованого програмного пакету Neural Network Toolbox, що моделює нелінійну авторегресійну модель нейронної мережі з зовнішніми входами. Результатами роботи програми є графіки динамічного розподілу пропускної здатності з використанням прогнозованих значень різних типів трафіку.uk_UK
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherПокровськ: ДонНТУuk_UK
dc.relation.ispartofseriesТелекомунікації та радіотехніка;-
dc.subjectАНАЛІЗuk_UK
dc.subjectПРОГНОЗУВАННЯuk_UK
dc.subjectУПРАВЛІННЯuk_UK
dc.subjectНЕЙРОННА МЕРЕЖАuk_UK
dc.subjectМОДЕЛЮВАННЯuk_UK
dc.subjectАВТОРЕГРЕСІЯuk_UK
dc.subjectNARXuk_UK
dc.subjectПРОПУСКНА ЗДАТНІСТЬuk_UK
dc.subjectПРІОРИТЕТuk_UK
dc.subjectТРАФІКuk_UK
dc.titleВикористання нейронних мереж для оптимального управління телетрафікомuk_UK
dc.title.alternativeUsing of the neural networks for optimal control of teletrafficuk_UK
dc.typeOtheruk_UK
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КІТА

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
NESVITAIEV_master_2016.pdf1,69 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.