Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33704
Назва: | Використання нейронних мереж для оптимального управління телетрафіком |
Інші назви: | Using of the neural networks for optimal control of teletraffic |
Автори: | Несвітаєв, Андрій Андрійович |
Ключові слова: | АНАЛІЗ ПРОГНОЗУВАННЯ УПРАВЛІННЯ НЕЙРОННА МЕРЕЖА МОДЕЛЮВАННЯ АВТОРЕГРЕСІЯ NARX ПРОПУСКНА ЗДАТНІСТЬ ПРІОРИТЕТ ТРАФІК |
Дата публікації: | чер-2018 |
Видавництво: | Покровськ: ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Несвітаєв, А. А. Використання нейронних мереж для оптимального управління телетрафіком: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю: 172 «Телекомунікації та радіотехніка» (освітня програма «Телекомунікації та радіотехніка») / А.А. Несвітаєв . - Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018. – 91 с. |
Серія/номер: | Телекомунікації та радіотехніка; |
Короткий огляд (реферат): | Відповідно до поставленого завдання в роботі була вирішена задача розробки моделі нейронної мережі для прогнозування та управління трафіком різного типу; розроблена програма в середовищі Matlab з використанням вбудованого програмного пакету Neural Network Toolbox, що моделює нелінійну авторегресійну модель нейронної мережі з зовнішніми входами. Результатами роботи програми є графіки динамічного розподілу пропускної здатності з використанням прогнозованих значень різних типів трафіку. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33704 |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КІТА |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
NESVITAIEV_master_2016.pdf | 1,69 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.