Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33704
Назва: Використання нейронних мереж для оптимального управління телетрафіком
Інші назви: Using of the neural networks for optimal control of teletraffic
Автори: Несвітаєв, Андрій Андрійович
Ключові слова: АНАЛІЗ
ПРОГНОЗУВАННЯ
УПРАВЛІННЯ
НЕЙРОННА МЕРЕЖА
МОДЕЛЮВАННЯ
АВТОРЕГРЕСІЯ
NARX
ПРОПУСКНА ЗДАТНІСТЬ
ПРІОРИТЕТ
ТРАФІК
Дата публікації: чер-2018
Видавництво: Покровськ: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Несвітаєв, А. А. Використання нейронних мереж для оптимального управління телетрафіком: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю: 172 «Телекомунікації та радіотехніка» (освітня програма «Телекомунікації та радіотехніка») / А.А. Несвітаєв . - Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018. – 91 с.
Серія/номер: Телекомунікації та радіотехніка;
Короткий огляд (реферат): Відповідно до поставленого завдання в роботі була вирішена задача розробки моделі нейронної мережі для прогнозування та управління трафіком різного типу; розроблена програма в середовищі Matlab з використанням вбудованого програмного пакету Neural Network Toolbox, що моделює нелінійну авторегресійну модель нейронної мережі з зовнішніми входами. Результатами роботи програми є графіки динамічного розподілу пропускної здатності з використанням прогнозованих значень різних типів трафіку.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33704
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КІТА

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
NESVITAIEV_master_2016.pdf1,69 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.