Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32781
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЦололо, Сергей Александрович-
dc.contributor.authorФилатов, И.А.-
dc.date.accessioned2021-04-20T10:50:31Z-
dc.date.available2021-04-20T10:50:31Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationФилатов, И.А. Методы восстановления смазанных и расфокусированных изображений / И.А. Филатов, С.А. Цололо // Радіоелектроніка та молодь у ххі столітті: 21-й міжнар. молодіж. форум 25-27 квітня 2017 р. (ХНУРЕ). – Харків, 2017.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32781-
dc.description.abstractThe given work was designed to study the existing and development of new methods for correcting blurred or defocused images. The method is based on Wiener filter and method of blind deconvolution, was conducted a review of the methods listed the advantages and disadvantages of methods to each other. The approaches to improve the working methods of using the first method of blind deconvolution on a small area of the image to identify the PSF, and then use the Wiener filter for the resulting function. If the function is not linear, it is proposed to divide it into linear segments and apply them consistently Wiener filtering. All the above is expected to perform on a platform running on Android with Java programming language.uk_UK
dc.publisherХарківuk_UK
dc.relation.ispartofseriesТехнологія-2017 : XX матеріали міжнар.наук.-техн. конф., 21-22 квіт. 2017 р., м. Сєвєродонецьк;-
dc.titleМетоды восстановления смазанных и расфокусированных изображенийuk_UK
dc.typeThesisuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Филатов - ХНУРЕ - v2.pdf156,37 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.