Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32781
Title: Методы восстановления смазанных и расфокусированных изображений
Authors: Цололо, Сергей Александрович
Филатов, И.А.
Issue Date: 2017
Publisher: Харків
Citation: Филатов, И.А. Методы восстановления смазанных и расфокусированных изображений / И.А. Филатов, С.А. Цололо // Радіоелектроніка та молодь у ххі столітті: 21-й міжнар. молодіж. форум 25-27 квітня 2017 р. (ХНУРЕ). – Харків, 2017.
Series/Report no.: Технологія-2017 : XX матеріали міжнар.наук.-техн. конф., 21-22 квіт. 2017 р., м. Сєвєродонецьк;
Abstract: The given work was designed to study the existing and development of new methods for correcting blurred or defocused images. The method is based on Wiener filter and method of blind deconvolution, was conducted a review of the methods listed the advantages and disadvantages of methods to each other. The approaches to improve the working methods of using the first method of blind deconvolution on a small area of the image to identify the PSF, and then use the Wiener filter for the resulting function. If the function is not linear, it is proposed to divide it into linear segments and apply them consistently Wiener filtering. All the above is expected to perform on a platform running on Android with Java programming language.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/32781
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Филатов - ХНУРЕ - v2.pdf156,37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.