1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Факультет машинобудування, електроінженерії та хімічних технологій
  3. Кафедра електричної інженерії
  4. Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31844
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКалашніков, В.І.-
dc.contributor.authorКолларов, О.Ю.-
dc.date.accessioned2020-05-28T06:12:02Z-
dc.date.available2020-05-28T06:12:02Z-
dc.date.issued2012-07-10-
dc.identifier.citationНауковi працi ДонНТУ. Серія «Електромеханічні і енергозберігаючі системи». Донецьк: ДонНТУ. Випуск 3(19) , липень 2012. С. 526 - 527.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31844-
dc.descriptionЗапропоноване визначення початкових значень вагових коефіцієнтів нейронних мережі прямого поширення зі структурою, обумовленою функціональним рядом (4) та наявністю математичної або фізичної моделі, як джерела цільового сигналу, дозволяє скоротити час на тренування нейронної мережі та задати напрям, в якому вона гарантовано збігається до цільової функції.uk_UK
dc.description.abstractРозглянуто штучні нейронні тришарові мережі прямого поширення наперед визначеної структури. Розроблено теоретичну базу для розрахунку вагових коефіцієнтів, вибору структури мережі та взаємозв’язків між нейронами за умов наявності фізичної або математичної моделі об’єкта.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherНауковi працi ДонНТУuk_UK
dc.subjectФункція Гауса, нейронна мережа, ініціалізація.uk_UK
dc.titleІдентифікація нелінійних об'єктів систем управління на базі тришарових нейронних мереж наперед визначеної структуриuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
(7).pdf492,95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.