Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31844
Title: Ідентифікація нелінійних об'єктів систем управління на базі тришарових нейронних мереж наперед визначеної структури
Authors: Калашніков, В.І.
Колларов, О.Ю.
Keywords: Функція Гауса, нейронна мережа, ініціалізація.
Issue Date: 10-Jul-2012
Publisher: Науковi працi ДонНТУ
Citation: Науковi працi ДонНТУ. Серія «Електромеханічні і енергозберігаючі системи». Донецьк: ДонНТУ. Випуск 3(19) , липень 2012. С. 526 - 527.
Abstract: Розглянуто штучні нейронні тришарові мережі прямого поширення наперед визначеної структури. Розроблено теоретичну базу для розрахунку вагових коефіцієнтів, вибору структури мережі та взаємозв’язків між нейронами за умов наявності фізичної або математичної моделі об’єкта.
Description: Запропоноване визначення початкових значень вагових коефіцієнтів нейронних мережі прямого поширення зі структурою, обумовленою функціональним рядом (4) та наявністю математичної або фізичної моделі, як джерела цільового сигналу, дозволяє скоротити час на тренування нейронної мережі та задати напрям, в якому вона гарантовано збігається до цільової функції.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31844
Appears in Collections:Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
(7).pdf492,95 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.