Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31820
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Колларов, О.Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-26T06:59:59Z | - |
dc.date.available | 2020-05-26T06:59:59Z | - |
dc.date.issued | 2015-10-29 | - |
dc.identifier.citation | Науковi працi ДонНТУ. Серія «Електричні і компьютерні системи». Красноармійськ: ДонНТУ. Випуск № 20 (96), жовтень 2015. С. 111-115 | uk_UK |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31820 | - |
dc.description | Запропонований підхід оптимізації коефіцієнтів тригонометричного багатовимірного ряду Фур’є через застосування алгоритму Левенберга-Маркгварда є ефективним в задачах ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів, що підтверджується отриманим результатом, а саме зменшенням максимальної відносної похибки апроксимації на 20%. | uk_UK |
dc.description.abstract | В статті розглянуто застосування одного з найпоширеніших алгоритмів тренування штучних нейронних мереж прямого поширення, алгоритму Левенберга-Маркгварда, для оптимізації значень коефіцієнтів багатовимірних рядів Фур’є по тригонометричній системі парних функцій з метою підвищення точності тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів систем керування. | uk_UK |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Красноармійськ: ДонНТУ. | uk_UK |
dc.subject | Штучна нейронна мережа, тригонометричний ряд, коефіцієнти Фур’є, градієнтний метод, метод зворотного о поширення похибки, метод Левенберга-Маркгварда. | uk_UK |
dc.title | Застосування алгоритму Левенберга - Маркгварда в задачах тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об'єктів | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
(6).pdf | 1,68 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.